EFOMP föreslår att en ny gemensam arbetsgrupp bildas för att ta fram rekommendationer för acceptanstestning och återkommande kvalitetskontroll (QA/QC) av AI-baserade mjukvarulösningar som används kliniskt.
AI används snabbt i allt fler delar av hälso- och sjukvården. Eftersom AI-system utvecklas och tränas på specifika datamängder finns en risk att prestandan förändras när systemen möter nya och varierande kliniska data. Arbetsgruppen ska därför ta fram ett generellt ramverk för hur AI-lösningar bör testas vid införande och följas upp under användningen.
Arbetet ska vara oberoende av medicinsk disciplin och omfatta bland annat nuklearmedicin, radiologi och strålbehandling. Målet är att skapa en gemensam grund som senare kan användas för att ta fram mer specifika riktlinjer för olika kliniska tillämpningar. Arbetet ska även ta hänsyn till den nya EU AI Act.
Arbetsgruppen föreslås bli ett samarbete mellan EFOMP och organisationer som AAPM, EANM, ESR och ESTRO. Arbetsgruppen förväntas påbörja sitt arbete i maj 2026.
För sjukhusfysiker innebär initiativet en möjlighet att tydliggöra den medicinska fysikerns roll vid införande, validering och fortlöpande kvalitetssäkring av AI-baserade kliniska system.
Ansökningar är öppna fram till den 26 april, och intresserade kan nominera sig själva via hemsidan nedan.
Har du ett intresse för området rekommenderar vi varmt att du skickar in en intresseanmälan!
Läs mer på: https://www.efomp.org/index.php?r=news/view&id=387